컴퓨터 비전 기반 보행 보조 장치에 사용되는 시스템 아키텍처
장애인은 저소득 및 중소득 국가에서 특히 강조되는 사회에서의 포용, 권한 부여, 웰빙 및 역할을 제한하는 일련의 장벽에 직면합니다. 이러한 장벽 중 하나는 이러한 사람들의 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 되는 보조 기술(AT)의 접근성 및 경제성과 관련이 있습니다. 이러한 맥락에서 이 체계적 문헌 검토(SLR)는 무료 및 오픈 소스 하드웨어(OSHW)와 오픈 소프트웨어(OSS)가 저비용 AT의 설계, 개발 및 배포에 어떻게 사용되는지 분석하고 설명합니다. SLR 프로세스에서 시각, 이동성, 상체, 보철물, 청각 및 말하기, 일상 생활 및 사회 참여와 같은 장애에 대해 다양한 AT가 분석되었습니다. AT는 Arduino, Raspberry Pi, NVidia Jeston, OpenCV, YOLO, MobileNet, EEG 및 EMG 신호 조절 장치, 액추에이터 및 초음파, LiDar 또는 flex와 같은 센서와 같은 다양한 OSHW 및 OSS 기술로 설계되었습니다. 2013-2022년 동안 Web of Science 데이터베이스, GitHub, OSHW HardwareX 및 Journal of Open Hardware의 전문 저널에서 809개 연구를 수집하여 분석했습니다. SLR의 첫 번째 부분에서는 선택된 연구에 대한 서지학적 추세와 주제 클러스터를 설명합니다. 두 번째로, 센서 기반 또는 컴퓨터 비전 기반과 같은 오픈 소스 기술과 관련된 AT를 설명하고 인식된 각 장애에 따라 이에 대한 완전한 최신 정보를 제공합니다. 마지막으로, 기술적 요인, 문서, 정부 정책 및 오픈 소스 공동 창작에 장애인을 포함하는 것을 포함하여 이 접근 방식에 대한 문제와 과제를 탐구합니다. 이 연구의 목적은 실무자, 설계자 또는 이해 관계자에게 OSHW 및 OSS가 있는 저비용(절약형) AT에 대해 알리고 이를 통해 개발, 접근성 및 저렴성을 촉진하여 장애인 커뮤니티에 이바지하는 것입니다.
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